隨著工業市場發展水平的不斷提高,越來越多的企業重視並實際引進高新技術,機器視覺技術是其中的重要技術之一,將機器視覺技術引入製造業,可以充分發揮其檢測係統的優勢。
在生產製造過程中,產品的自動檢測和加工可以有效地控製產品質量,有效地提高產品質量,同時機器視覺技術對工作對象的識別和定位功能,使生產製造的實際效率不斷提高。
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隨著行業的發展,對於產品的尺寸和外觀要求也更高,如果采用人工長期進行檢查,眼易疲勞導致產品檢測效率低且精度不高,用光學篩選機替代人工視覺可以大幅提高生產效率和檢驗精度,降低人工成本。
光學篩選機可同時檢測尺寸、外觀、深度及不同材質混料或熱處理混料,影像篩選設備,熱處理硬度是否達標,可獨立渦流使用,多個不良出口,可將尺寸不良和材質硬度不良分開,每分鍾300-1200個,篩選機對於產品批量比較多,且光學檢測具有速度快,準去率高等特點,所以可提高檢測效率,為廣大廠商節約成本。
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視覺定位要求機器視覺係統能夠快速準確地找到被測零件並確認其位置,在半導體封裝領域,設備需要按照機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭,準確拾取芯片並進行綁定,這就是視覺定位在機器視覺工業領域基本的應用。
實際上,物體分揀應用是建立在識別、檢測之後一個環節,通過機器視覺係統將圖像進行處理,實現分揀,在機器視覺工業應用中常用於食品分揀、零件外貌瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。
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